İçeriğe atla

Sitemiz, biz ve ortaklarımızın sizi hatırlayabilmesi, sitemizi nasıl kullandığınızı anlayabilmesi ve ilgi alanlarınıza göre iletişim kurabilmesi için çerez ve diğer teknolojileri kullanmaktadır. Bu sitedeki çerezlerin kullanımı ve hangi dereceye kadar çerezlerin dışında kalabileceğiniz hakkında daha fazla bilgi için burayı tıklayın.  Bu siteyi kullanmaya devam ederek, çerezlerin kullanımını ve Gizlilik Politikasını kabul etmektesiniz.
E-posta adresiniz gibi kişisel bilgilerinizi, bu web sitesi aracılığıyla bize verebilirsiniz.  Bu tür bilgileri nasıl aldığımız, kullandığımız ve paylaştığımız hakkında daha fazla bilgi için burayı tıklayın.  Kişisel bilgilerinizi bize vererek, bu bilgiyi Gizlilik Politikamıza uygun olarak kullanacağımızı kabul etmektesiniz. 

İplik özellikleriyle kaliteyi arttırın

USTER® STATISTICS, pamuk ipliği üreticilerinin rekabet avantajı elde etmelerini sağlayacak en güncel verileri sunuyor

USTER® STATISTICS ölçütleri 1957 yılından beri tekstil lif ve ipliklerinde kaliteye ilişkin önemli bir veri kaynağıdır. Son hali  USTER® STATISTICS 20181 ile en yeni veri kategorilerinde kalite geliştirme konusunda daha fazla olanağı barındırmaktadır.

USTER® STATISTICS’in değeri dünya çapında bilinmekte olup iplik üreticileri ve onların ticari ortaklarına kalite düzeylerini objektif olarak küresel piyasa standartlarıyla karşılaştırma imkanı verir.

USTER® STATISTICS 2018’in ilk olarak ortaya koyduğu çeşitli kalite özelliklerinden ikisi, iplik özellikleri2 ile ilgilenerek değişen piyasa ihtiyaçlarına karşılık veriyor. Bu sonuçlara dair ölçütleri dikkate alan iplik üreticileri, pamuk ipliğinde istikrarlı bir kalite yakalayabileceklerdir.

Lif uzaması

Pamuk lifi uzaması ipliğin uzunluğundansa pamuğun yapısıyla alakalı bir durumdur. Lifin dayanıklılığıyla ilişkili lif uzaması, iplik uzamasını ve nihayetinde ipliğin işlem esnasındaki tutumunu etkiler. Bu noktada değerler yüksek olduğunda iplik üretimi esnasında da daha iyi sonuçlar elde edilecektir. Bu sebeple, lif uzaması hususunu USTER® STATISTICS verilerine dahil etmek gerekliydi.

USTER veri tabanları üzerine yapılan incelemelerde, bir penye ring ipliğinde lif uzaması ile iplik uzaması arasındaki ilişkinin  %85 düzeyinde olduğu görülmüştür. Büküm çarpanı ve iplik üretim hızının da iplik uzaması üzerinde büyük etkisi olsa da, yüksek düzeyde iplik uzamasının temelinde lifin kendisi yatar.


Tohum kabuğu karışıklığı ve lif karışıklığı arasındaki fark

USTER® STATISTICS 2018 istatistik verilerinde lif ve tohum kabuğu karışıklık sayısı arasındaki fark piyasa gözlemlerine dayalıdır. Önceleri ise yalnızca toplam karışıklık sayısı dikkate alınıyordu.

Toplam karışıklık sayısı, lif karışıklığı ile tohum kabuğu karışıklıklarının toplamıdır. Karışıklık sayısının fazla oluşu çırçırlama işleminin sertliğini, düşük olgunluk düzeyi, mekanik hasat ve çırçır işlemlerinde bakımın yetersiz olduğunu gösterir. Günümüzde çırçır tesisleri kalite yerine üretkenliğe daha fazla önem verir hale gelmiş durumda. Ayrıca bu tesisler, artan pamuk hacmini karşılayabilecek şekilde iyileştirilmiyor. Bu durumda çırçır tesislerine pamuk değerlendirmelerini daha iyi yapmaları salık veriliyor. Bunu yapabilmek için de lif karışıklıkları ile tohum kabuğu karışıklıklarının ayrı ayrı değerlendirilmesi gerekir.  

Öncelikle üretim tesisi, belli bir karışıklık bileşenini idare edebilmek adına serim işlemini iyileştirebilir. Belirli bir karışıklık giderme etkinliğini de arttırabilir. Üreticiler ayrıca, boyama işlemi sonrasında kumaşta ortaya çıkan beyaz lekelerin düzeyini de daha doğru bir şekilde tahmin edebilirler. Ham lif oranının yüksek olduğu lif karışıklıkları beyaz lekelere sebep olabilir. Serim aşamasında lif karışıklık düzeyinin incelenmesi, tesislere süreçlerini düzenleme olanağı verir- örneğin, tarama işlemi sırasında lif karışıklığının azaltılmasına odaklanma gibi.

USTER® STATISTICS 2018 verilerini kullanan üreticilere, tarama işlemi ayarlarını düzenlemeleri, bant verilerini lif karışıklığı işlem cetveliyle karşılaştırmaları ve elde ettikleri verileri diğer üretim tesisleriyle karşılaştırmalı bir değerlendirmeye tabi tutmaları önerilir. Takip işleminin de iyileştirilmesiyle birlikte üretim tesisleri beyaz lekeleri önleyebilir veya sayısını azaltabilirler. İşlem esnasında tespit edilebildiği takdirde iplik farklı bir uygulamaya yönlendirilebilir (ham liflerin daha az rahatsız edici olduğu ağartılmış tişörtler gibi).


Özet

Lif uzaması ile lif ve tohum kabuğu karışıklık sayısı, sektör trendlerini takip etmenin öneminin göstergelerinden yalnızca ikisi. Rekabetin son derece güçlü olduğu bir piyasada müşteri taleplerinin  artmasıyla birlikte USTER® STATISTICS ölçütlerinden faydalanarak süreçlerin optimizasyonunu sağlamak tekstil üreticileri için son derece önemli hale gelmiştir.


USTER Hakkında

USTER® STATISTICS küresel ölçütleriyle Uster Technologies, iplik üretici ve alıcıları için ortak bir dil geliştirmiştir. Bu sayede üreticiler, tekstil zincirinin her bir aşamasında ihtiyaçlarını tam anlamıyla karşılayan bir iplik ürettiklerinden emin olabileceklerdir. USTER® STATISTICS’in sağladığı göstergeler iplik üreticilerine, üretim tesisi süreçleri ve iplik kalitelerini uluslararası veriler doğrultusunda değerlendirme olanağı verir.  USTER® STATISTICS uygulaması 2018 yılından beri tüm bilgisayar ve mobil cihazlarda kullanılabilmektedir.


Websitemizi ziyaret edin.
https://www.uster.com/unb51

1 Source: https://www.uster.com/en/servi...

2 Source: https://www.uster.com/unb51