基于通过比较不同版本USTER STATISTICS获得的质量数据洞察，优化和改进您的生产运营.
对Uster Technologies采集的全球样本的分析——新的Uster STATISTICS基于该分析数据——为行业目前的纤维质量基准提供了有趣的洞见。通过比较2013年版和2018年版USTER STATISTICS，确定了若干纤维趋势。
纺纱厂可以利用这些最新的纤维质量数据为他们的纱线找到更广泛的应用——一些棉花品种现在可以通用来满足客户的需求。通过比较不同版本的USTER STATISTICS表明，纱线生产商可以通过确定这些趋势并根据它们对其业务的影响采取相应的行动，从而获得显著的竞争优势。
继续阅读，了解我们的专家着重提出的有助于优化您的产品质量的三个最重要的纤维特性趋势。
1. 棉花育种影响
比较2013年版和2018年版USTER STATISTICS数据发现，原棉短纤维含量有所下降。 这尤其适用于纤维长度较长的棉花。如图1所示，2018年一根31毫米长的棉纤维平均短纤维含量为6.99%，USP为50%。而在之前的2013年版USTER STATISTICS中，其短纤维含量为7.96%。
在这两版USTER STATISTICS之间，纤维长度为33至34毫米的纤维表现出较大的差异（图2）。在2018年版中，每个长度组的短纤维含量都较低。过去几年的育种计划显然产生了积极的影响。棉花育种人员一直注重纤维的强度，特别是长绒棉品种，以确保在横截面内的纤维根数较少的高支纱的加工。
2.长度类别合并
图3显示了2013年（彩色圆圈）和2018年（半透明圆圈）USTER STATISTICS的纤维长度范围内的马克隆值分布。重点不是Y轴上的马克隆值分布（稍后讨论），而是x轴上的纤维长度分布。即便是考虑到我们在2018年检测了更多样品，半透明圆圈表明，中长绒棉（29-31 mm）和超长绒棉（大于36 mm）与长绒棉（31-36 mm）正逐渐融合。造成这一趋势的原因也可以在一些主要的棉花种植区看到。今天，美国、澳大利亚和巴西种植的许多纤维品种介于中长纤维和长纤维之间。这些地区占世界棉花产量的很大比例，可能反映了世界市场的需求。比如，美国的一些长纤维品种在细支纱中表现良好。这为超长绒棉提供了一种更便宜的替代品，由于供应量较少，超长绒棉在世界市场上的价格比较贵。
3.更广泛的马克隆值范围
长绒棉和超长绒棉的马克隆值范围（图3）有所增加。尚不清楚这是否是2013年至2018年数据收集期间的育种或种植条件/干旱造成的。不过，一些长绒棉和超长绒棉可能因此具有更广泛的应用。此外，这可能对长绒棉和超长绒棉的价格产生负面影响，马克隆值较高可能会导致打折销售。
小结
从USTER STATISTICS收集的棉花纤维数据中可以清楚地看出，美国等国家执行的棉花育种计划对纺纱厂可用的纤维质量产生了积极的影响。还有一个明显的趋势是，纺纱厂可能整合使用不同长度的纤维。由于与几年前相比，短纤维含量降低、纤维强度提高，长纤维品种或许能在某些应用中取代超长纤维品种。
这样，许多品种，比如，在美国和世界其它地区种植的棉花，将成为适用于各种纺纱应用和系统的“通用”解决方案。
