透過 USTER STATISTICS 比較分析來瞭解品質資料，以優化並提升您的營運績效
Uster Technologies 分析全球樣本 (即 USTER STATISTICS 的最新資料)，為業界目前的纖維品質基準提供值得關注的見解。比較 2013 年與 2018 年的 USTER STATISTICS，可發現許多纖維產業趨勢。
紡紗廠可運用最新纖維品質資料，開發出更多元的紗線用途，有些棉花品種已可藉由「一體適用」的方式來滿足客戶需求。USTER STATISTICS 的比較分析指出，紗線製造商可找出趨勢並採取相應行動，從而獲得重要的競爭優勢。
請繼續閱讀三大纖維特性趨勢，瞭解專家說明優化產品品質的重要性。
1. 棉花育種影響
比較 USTER STATISTICS 2013 和 2018 的資料，可看出原棉的短纖維含量下降，特別是纖維較長的棉花。舉例來說，圖 1 清楚顯示 2018 版平均一根 31 毫米的棉纖維，在 USP 50% 的標準下短纖維含量為 6.99%；而在 USTER STATISTICS 2013，短纖維含量則為 7.96%。
比較後發現，纖維長度 33 至 34 毫米的纖維在 USTER STATISTICS 兩個版本中的差異更大 (圖 2)。無論纖維長度，短纖維含量在 2018 版本都較低。過去幾年的育種計畫顯然產生了正面影響。棉花育種者一直很注重纖維的強度 (特別是長纖維品種)，以確保每束纖維較少的細紗線擁有良好的加工表現。
2. 纖維長度類別交疊
圖 3 顯示 USTER STATISTICS 2013 (彩色圈) 和 2018 (半透明圈) 在不同纖維長度上的細度值分佈。重點不在 y 軸上的細度值分佈 (待稍後討論)；而是 x 軸上的長度分佈。即使 2018 版測試了更多樣本，半透明圈也顯示中長纖維 (29 – 31 毫米) 與超長纖維 (> 36 毫米) 都和長纖維 (31 – 36 毫米) 有交疊的趨勢。在一些主要的棉花種植區也可以看到這個趨勢的原因。
如今，在美國、澳洲和巴西種植的許多纖維品種介於中長與長纖維之間。這些地區在世界棉花產量中佔絕大比例，可能反映出全球市場需求。例如，美國的一些長纖維品種在細紗線中表現良好，可成為超長纖維棉的便宜替代品，因為超長纖維較少，市場上較為昂貴。
3. 範圍更大的成熟度數值
長纖維和超長纖棉的成熟度數值範圍 (圖 3) 有變大的趨勢，可能是由於 2013 年至 2018 年資料蒐集期間的育種方式、生長條件或乾旱所致，但確切原因尚不清楚。然而，這可能表示長纖維和超長纖維棉有更廣泛的應用。另一項影響是對長纖維和超長纖維價格的負面壓力，成熟度數值較高它的價格會下滑。
總結
從 USTER STATISTICS 蒐集的棉纖維資料可以明顯看出，美國的棉花育種計畫對紡紗廠的纖維品質產生正面影響。同樣顯著的，紡紗廠普遍使用的纖維長度有穩定的趨勢。由於短纖維含量較低，強度又比數年前更好，因此在特定的應用中，長纖維品種也許將會取代超長纖維。
在此情況下，全球需要美國和其他產地的許多品種，作為各種紡紗應用和系統「一體適用」的解決方案。
